Trên tay Roborock Saros Z70: Robot 36 triệu đầu tiên có “tay” nhặt đồ thay bạn!

Gây ấn tượng ngay từ khi được giới thiệu lần đầu tại sự kiện CES 2025, Roborock Saros Z70 là robot hút bụi lau nhà đầu tiên tích hợp cánh tay cơ học OmniGrip mang đến khả năng tự nhặt đồ. Với khả năng nhận diện 108 món vật dụng thường gặp trong gia đình để nhặt lên và đặt vào vị trí định sẵn, Saros Z70 sẽ nâng cao hiệu quả dọn dẹp cho những gia đình bận rộn, có con nhỏ hoặc nuôi thú cưng.

Robot siêu mỏng, thiết kế trạm sạc bóng bẩy

Điều đầu tiên khiến mình ấn tượng mạnh với Saros Z70 chính là thiết kế sang trọng và hiện đại của nó. Bạn có thể lựa chọn từ hai tùy chọn màu sắc chủ đạo – đen hoặc trắng. Phiên bản mà mình có cơ hội trải nghiệm là mẫu màu đen. Phần nắp cánh tay cơ học ở mặt trên của robot và mặt trước của trạm sạc được hoàn thiện với lớp phủ bóng mịn, mang hiệu ứng “giả gương” thay đổi sắc độ từ đen sang bạc tùy thuộc vào góc nhìn và điều kiện ánh sáng. Điều này không chỉ làm tăng tính thẩm mỹ mà còn giúp sản phẩm trở nên nổi bật hơn so với các đối thủ.

Không dừng lại ở đó, Roborock Saros Z70 tiếp tục thể hiện sự tinh tế trong thiết kế tổng thể. Với phong cách phẳng và khả năng thu gọn vượt trội, sản phẩm cho thấy rõ dấu ấn riêng của dòng Saros. Cấu trúc của robot được tối ưu hóa với kích thước chỉ khoảng 7,98 cm độ dày, giúp nó dễ dàng chui vào những không gian hẹp dưới tủ hay giường mà những robot hút bụi truyền thống khó có thể tiếp cận. Hơn nữa, cụm cảm biến LiDAR được tích hợp ngay trong thân máy, không còn nhô ra như thế hệ trước, từ đó tạo nên một thiết kế “siêu mảnh” nhưng vẫn đảm bảo tính năng định vị và điều hướng chính xác.

Dù có nhiều điểm tích cực trong thiết kế, Saros Z70 cũng có một vài điểm mình thấy hơi tiếc. Chẳng hạn như việc thay thế màn hình cảm ứng - được sử dụng ở một số mẫu đàn anh như Saros 10 hay 10R - bằng các phím cơ truyền thống, hay cách thiết kế nắp che túi rác và bình chứa dung dịch vệ sinh sàn tại trạm sạc không tiện lợi bằng cơ chế nhấn mở.

Phụ kiện đi kèm trong hộp của Roborock Saros Z70 cơ bản với sách hướng dẫn sử dụng và thùng đựng độ được hoàn thiện bằng bìa cứng. Thùng đựng này sẽ là nơi để bạn thiết lập robot gắp đồ bỏ vào trong quá trình dọn dẹp.

Xem thêm hình ảnh về Roborock Saros Z70:

Robot đầu tiên sở hữu cánh tay cơ học 5 trục

Không thể bàn cãi, điểm nhấn đặc biệt của Saros Z70 chính là cánh tay cơ học OmniGrip – một công nghệ đột phá mà đến nay vẫn chưa có sản phẩm nào trong phân khúc robot hút bụi lau nhà được tích hợp. Cái nhìn đầu tiên khi xem sản phẩm là cảm giác “bất ngờ” khi cánh tay 5 trục tự động mở ra để nhặt các món đồ nhỏ nằm vấp trên sàn nhà. Bạn có thể hình dung rằng, với khả năng này, robot sẽ không gặp phải những trở ngại xếp chồng bởi những vật dụng như tất, giày dép nằm rải rác trên sàn.

Được trang bị hệ thống cảm biến tiên tiến, camera cùng đèn LED, cánh tay OmniGrip có thể định vị chính xác vị trí của vật thể, đánh giá môi trường xung quanh và cân nhắc trọng lượng của từng món đồ cần nhặt. Theo như thông tin từ hãng, sản phẩm có khả năng nhận diện chính xác lên tới 108 loại đồ vật thường gặp trong nhà với trọng lượng không vượt quá 300g, như tất, giày dép, khăn quàng cổ… Đồng thời, người dùng còn có thể gán nhãn cho thêm khoảng 50 món đồ khác nhằm mở rộng phạm vi ứng dụng của cánh tay trong quá trình dọn dẹp. Mình nhận thấy, trong quá trình sử dụng, Saros Z70 hoạt động rất hiệu quả với các món đồ có kích thước vừa phải như cặp giày dép hay những chiếc tất nhỏ. 

Tuy nhiên, đối với những vật dụng quá nhỏ hoặc không có những điểm móc thích hợp như nón lưỡi trai, cánh tay OmniGrip lại chưa thực sự “chinh phục” được chúng.

Một điểm đáng chú ý khác là khả năng điều khiển bán tự động hay hoàn toàn thủ công của OmniGrip. Bạn có thể chỉ định cho robot đến vị trí cần nhặt đồ và sau đó để nó tự động nhận diện, nhấc và đặt vật thể vào vị trí đã được định sẵn – hoặc thậm chí điều khiển cánh tay từ xa qua ứng dụng khi cần thiết. Mặc dù tính năng này vẫn còn gặp một vài hạn chế về độ trễ khi kết nối internet và đôi khi chưa mượt mà như người dùng kỳ vọng, nhưng tiềm năng của nó là rất lớn và hứa hẹn sẽ được cải thiện qua các bản cập nhật trong tương lai.